Veri Sınıflandırma nedir?
Veri sınıflandırma, kurumların sahip olduğu verileri önem ve hassasiyet düzeyine göre belirli kategorilere ayırma işlemidir. Bu kategorizasyon, verilere uygun güvenlik önlemlerinin uygulanmasına ve verilerin korunmasına yardımcı olur. Veri sınıflandırma, veri güvenliği stratejilerinin ve politikalarının oluşturulması için temel bir adımdır.
Veri sınıflandırma genellikle aşağıdaki kategorilere dayalı olarak gerçekleştirilir:
- Kamuya Açık (Genel): Genel bilgiler, herkese açık ve kamuya açık olan veriler bu kategoriye girer. Bu tür veriler genellikle şirket adı, adresi, genel web siteleri ve kamu açıklamaları gibi bilgileri içerir.
- İç Kullanım: Şirket içinde kullanılan ancak sınırlı sayıda çalışanın erişimine sahip olan veriler bu kategoriye girer. Örneğin, şirket içi eğitim materyalleri, belirli departmanlar arasında paylaşılan belgeler ve iş süreçlerini içeren veriler bu kategoriye dahildir.
- Hassas/Gizli: Kişisel veriler, finansal bilgiler, ticari sırlar, müşteri bilgileri gibi özel ve hassas bilgiler bu kategoriye girer. Bu tür verilerin yetkisiz kişilerin eline geçmesi veya kötüye kullanılması önlenmelidir.
- Çok Hassas/Özel: Çok kritik ve sınırlı sayıda kişinin erişebileceği, yüksek derecede hassas ve önemli veriler bu kategoriye girer. Örneğin, sağlık kayıtları, patentler ve stratejik planlar gibi veriler bu kategoriye dahildir.
Veri sınıflandırma işlemi, verilerin türüne, içeriğine ve kullanımına bağlı olarak organizasyon içinde belirlenen politika ve yönergeler doğrultusunda yapılır. Her veri kategorisi, belirli bir güvenlik düzeyi ve erişim izinleri gerektirebilir. Bu nedenle, sınıflandırma, veri güvenliğini artırmak ve uygun güvenlik kontrollerini uygulamak için önemli bir adımdır.
Veri sınıflandırma, aynı zamanda yasal ve düzenleyici gereksinimlere uyum sağlama süreçlerine de yardımcı olur. Örneğin, kişisel verilerin işlenmesi ve saklanması konusunda GDPR (Genel Veri Koruma Yönetmeliği) gibi yasal düzenlemelere uyum sağlamak için verilerin sınıflandırılması ve ilgili güvenlik önlemlerinin alınması önemlidir.
Veri Sınıflandırmanın Avantajları
Kurumların hassas ve kritik verilerini keşfetmesi risk analizi yapabilmeleri için oldukça önemli bir konudur. Kritik ve hassas veriler keşfedildikten sonra ilgili güvenlik politikaları daha kolay yapılandırılabilir ve uyumluluk süreçleri daha kolay işletilebilmektedir. Günümüzde kurulumlar hassas ve kritik veriyi sürekli işlemelerinden ötürü veriler kolayca yeni platformlara taşınmaktadır, bu durum çoğu kurumda varlık envanterinin güncel kalmasını zorlaştırmaktadır. IBM Discovery and Classfiy çözümü kuruma ait varlık envanteri sürekli güncel tutar, verinin taşındığın yeni platformları otomatik olarak keşfeder ve verilerin risk haritasını çıkarır. Ayrıca çözüm veri anonimleştirme süreçlerinde etkin rol oynamaktadır.